Oktatóink a META Nemzetközi Publikációs Díj Nyertesei
A Magyar Egészség-gazdaságtani Társaság (META) 2003-ban alakult azzal a céllal, hogy hátteret biztosítson a különböző szektorokban dolgozó hazai szakembereknek, illetve az e tudományos terület iránt érdeklődőknek az egészség-gazdaságtan aktuális kérdéseivel kapcsolatos szakmai megbeszélésekre, vitára. A META fontos feladatának tekinti, hogy hozzájáruljon az egészség-gazdaságtan tudományának, elméletének fejlesztéséhez.
Ennek érdekében Társaság 2011-ben két díjat alapított. A díjak odaítélésére évente kerül sor, a bírálóbizottság által legjobbnak ítélt nemzetközi illetve hazai szakmai folyóiratban megjelent közleményért.
A META Nemzetközi Publikációs Díj nyertesei 2016-ban az ELTE Társadalomtudományi Kar oktatói, Elek Péter és Váradi Balázs lettek, valamint szerzőtársuk, Varga Márton, a Health Economics című folyóiratban megjelent tanulmányukkal. Gratulálunk!
A tanulmány címe és absztraktja
Effects of Geographical Accessibility on the Use of Outpatient Care Services: Quasi-Experimental Evidence from Panel Count Data
In 2010–2012, new outpatient service locations were established in Hungarian micro-regions, which had lacked such capacities before. We exploit this quasi-experiment to estimate the effect of geographical accessibility on outpatient case numbers using both individual-level and semi-aggregate panel data. We find a 24–27 per cent increase of case numbers as a result of the establishments. Our specialty-by-specialty estimates imply that a 1-min reduction of travel time to the nearest outpatient unit increases case numbers for example by 0.9 per cent in internal care and 3.1 per cent in rheumatology. The size of the new outpatient capacities has a separate effect, raising the possibility of the presence of supplier-induced demand.
By combining a fixed-effects logit and a fixed-effects truncated Poisson estimator, we decompose the effects into increases in the probability of ever visiting a doctor on the one hand and an increase of the frequency of visits on the other hand. We find that new visits were dominant in the vast majority of specialties, whereas both margins were important for example in rheumatology. Finally, we demonstrate the usefulness of the fixed-effects truncated Poisson estimator in modelling count data by examining its robustness by simulations.